示例提示词
这份 trial.csv 在我授权的目录里：先确认格式在支持范围内，再看字段与缺失画像、condition 分组下按 subject_id 的泄漏检查，标识符保持脱敏。
预期产物
一份画像与泄漏检查报告，逐列说明缺失与类型情况；不支持的格式会指引下一步而不是硬读。
数据探索
查看数据结构、缺失值与分布，找出值得进一步分析的线索。
App 内可获取
介绍
拿到一份陌生数据时，先了解它的结构和主要问题，再决定如何清洗、分析或建模。支持检查 CSV、TSV 和 JSON 中的字段类型、缺失情况、数据分布、异常线索，以及分组或时间划分中可能影响后续分析的问题。
提供数据文件、字段背景和关注的问题后，它会整理一份可复查的探索报告，说明检查范围、主要发现与建议的下一步，保留原始数据。需要时可用另一条分析路径交叉核对结果。基因组、医学影像等专业格式另有参考指南，不能直接当作已支持的自动解析格式；统计推断和因果判断也需要后续专门分析。
适用场景
- 分析前给实验 CSV 建立缺失/类型/分组基线画像
- 审计训练/测试切分与个体重复造成的泄漏风险
- 评估离群值与不同变换下结论的敏感性
- 对照表与新收数据做结构一致性核查（重复键、NaN）
#data#csv#profile#report
使用示例
示例用于说明请求与期望产物形态，不代表已完成的运行结果。
示例提示词
比较 measurement 列在取对数与截尾两种处理下的分布差异，只出有界报告，原始文件别动，处理建议列出来给我决定。
预期产物
两种处理下的对照统计、图示说明与边界样本清单；数据零改动。
要求与限制
- 安装平台
- iOS: iOS · Android: Android
- 脚本运行
- 在任务环境中执行脚本
- 最低 App 版本
- 1.7.60
已审核的权限范围
iOS · Android
- 所需能力
- 远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
- 审核确认的工具
- 终端命令
- 已审核依赖
- numpy==2.2.4 · pandas==2.2.3
- 审核结论
- 通过
- 审核阶段
- 来宾执行验收
- 审核日期
- 2026-10-27
实现与运行细节
- 适配阶段
- frozen
iOS
- 调用工具
- 终端命令
- 所需能力
- 远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
- 实际运行环境
- linux / riscv64 · guest-verified
Android
- 调用工具
- 终端命令
- 所需能力
- 远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
- 实际运行环境
- linux / riscv64 · guest-verified
许可与来源
来源与追踪详情
许可
MIT
MIT (root LICENSE.md)
固定上游提交采用 MIT；完整许可与逐文件适配、素材核验记录保存在 references/licenses/，Floe 新增内容及合成样本另有标注。
图像与素材署名
- 图像署名
- Floe 原创，AI 辅助示意图。
- 来源
- https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
- 上游路径
- skills/exploratory-data-analysis
- 上游固定提交
- 593377bb04
- 来源核对日期
- 2026-10-26
- 发布者
- JiangNanGenius
- 发布提交（获取位置）
- 25e07dbeeb6cc93c2fe83ddc72a34302cc40832a
- 审计来源提交
- 84c524b6fb483e4cad94db076e7d9c9962966c19
- 签名目录摘要
- iOS 46196ba57ed7ea7f22085e74b113207f31193e820ab8983cf7a60eee953f2340 · Android 16de89d019e2057804a40f215485ccb09d5495a25864b34d681168eeaf8f9697
- 发布快照导入 (UTC)
- 2026-10-31
发布提交 25e07dbeeb，审计来源 84c524b6fb；目录摘要 iOS 46196ba57ed7… · Android 16de89d019e2…。
版本与状态
版本记录随签名目录发布；以下为目标与已发布版本。
- 适配状态
- 已就绪
- 发布状态
- 精选技能已上线
- 深度适配
- 是
- 已发布版本
- 1.1.0