数据可视化

把数据整理成带有清楚标签与单位的图表,用于分析和报告。

App 内可获取
纸面展示散点、不确定性带与柱形图的概念图形。

介绍

先保住含义,再谈好看。这个流程教你做不撒谎的科研图:柱和面积从零点起,断轴必须声明;误差线说清是哪一种不确定度、样本量多少;缺失、零值和被排除的点用看得见的区分,而不是悄悄连线;能用双轴就尽量不用。原始数据、过滤规则、归一化方式与随机种子随图一起保存,成品会重新打开检查,而不是相信默认值。

在任务计算环境里出图:常用出版风格预设、色盲友好配色与文字对比检查,颜色之外再配形状或标注做第二重线索;导出 PNG、PDF、SVG,尺寸与字体可控。目标期刊的要求不靠猜:确认刊名与投稿阶段后,按现行官方指南核对,最后由人过目定稿。

静态出版图是这一版的交付物;自动检查只是辅助,合规与否要人来判。

适用场景

  • 为论文方法学画误差与样本量清楚的图,数据处理说明随图归档
  • 审计既有图色的对比度与灰度可辨性
  • 按目标期刊的实时要求做导出规划与尺寸核查
  • 把色盲不可辨的旧图改成双重编码版本
#图表#matplotlib#png#PDF

使用示例

示例用于说明请求与期望产物形态,不代表已完成的运行结果。

示例提示词

这组三时间点的均值数据出期刊单栏图:95% bootstrap 置信区间、原始点叠加、色盲友好配色加标记冗余,导 600dpi PNG 与矢量 PDF,附数据来源说明。

预期产物

重新打开核对过的两套导出,随附数据来源与处理说明,以及对比度检查结果。

示例提示词

这张双轴图看起来在放大相关性——按守则重做:说明为什么放弃双轴、给替代画法,并列出图注里哪些说法必须改。

预期产物

诚实编码的替换图与逐条图注修订建议;原始数据与旧图保留。

要求与限制

安装平台
iOS: iOS · Android: Android
脚本运行
在任务环境中执行脚本
最低 App 版本
1.7.60
已审核的权限范围

iOS · Android

所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
审核确认的工具
终端命令
已审核依赖
matplotlib==3.10.1 · numpy==2.2.4 · pillow==11.1.0 · pypdf==5.4.0
审核结论
通过
审核阶段
来宾执行验收
审核日期
2026-10-27
实现与运行细节
适配阶段
frozen

iOS

调用工具
终端命令
所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
实际运行环境
linux / riscv64 · guest-verified

Android

调用工具
终端命令
所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
实际运行环境
linux / riscv64 · guest-verified

许可与来源

来源与追踪详情

许可

MIT

MIT (root LICENSE.md)

固定上游提交采用 MIT;完整许可与逐文件适配、素材核验记录保存在 references/licenses/,Floe 新增内容及合成样本另有标注。

图像与素材署名

图像署名
Floe 原创,AI 辅助示意图。
来源
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
上游路径
skills/scientific-visualization
上游固定提交
593377bb04
来源核对日期
2026-10-26
发布者
JiangNanGenius
发布提交(获取位置)
25e07dbeeb6cc93c2fe83ddc72a34302cc40832a
审计来源提交
84c524b6fb483e4cad94db076e7d9c9962966c19
签名目录摘要
iOS 46196ba57ed7ea7f22085e74b113207f31193e820ab8983cf7a60eee953f2340 · Android 16de89d019e2057804a40f215485ccb09d5495a25864b34d681168eeaf8f9697
发布快照导入 (UTC)
2026-10-31

发布提交 25e07dbeeb,审计来源 84c524b6fb;目录摘要 iOS 46196ba57ed7… · Android 16de89d019e2…。

版本与状态

版本记录随签名目录发布;以下为目标与已发布版本。

适配状态
已就绪
发布状态
精选技能已上线
深度适配
是
已发布版本
1.1.0