统计分析

选择合适的统计方法,检查分析前提,整理可复查的结果。

App 内可获取
卡尺检查分布模型,旁边是概念样本点。

介绍

把统计比较做成有纪律的流程:先写清假设、比较对象和判断标准,再按预先定好的方案执行检验——两组比较、配对设计、多组方差分析(含事后两两比较)、非参数检验、列联表与相关分析、常用回归,以及实验前的样本量测算。每次检验都附带效应量和置信区间,按学术报告格式给出描述统计与结果,不显著的发现同样如实呈现。

正态性、方差齐性等前提检查随报告给出,但只作提醒,不会自动替你换检验;数据缺格按规则处理并计数;同样的文件和方案能得到相同的结果,便于复核。

范围之外也明说:贝叶斯分析、多层模型、生存分析、元分析和时间序列建模不在其中——宁可说不做,不会给你近似糊过去。

适用场景

  • 两独立组比较:Welch t 加 Hedges g 与置信区间
  • 多组比较后接 Tukey HSD 事后检验
  • 实验前先解出达到目标功效所需样本量
  • OLS 回归配诊断与稳健标准误,按 APA 出报告
#statistics#tests#regression#reproducible

使用示例

示例用于说明请求与期望产物形态,不代表已完成的运行结果。

示例提示词

按这份方案跑组间比较:描述统计、Welch t 检验、效应量、前提检查全套,报告里把不显著结果也写出来。

预期产物

完整的检验结果与报告,含效应量、置信区间与前提检查;异常筛查只报告,不自动换检验。

示例提示词

效应量 d=0.5、功效 0.8、双侧 α=0.05 的配对设计要多少样本?顺带算一下 d=0.4 的情况。

预期产物

两组精确求解的样本量与假设说明,标注这是实验前的功效估算,不是结果的保证。

要求与限制

安装平台
iOS: iOS · Android: Android
脚本运行
在任务环境中执行脚本
最低 App 版本
1.7.60
已审核的权限范围

iOS · Android

所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
审核确认的工具
终端命令
已审核依赖
numpy==2.2.4 · scipy==1.15.3 · pandas==2.2.3 · statsmodels==0.14.4 · matplotlib==3.10.1
审核结论
通过
审核阶段
来宾执行验收
审核日期
2026-10-27
实现与运行细节
适配阶段
frozen

iOS

调用工具
终端命令
所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
实际运行环境
linux / riscv64 · guest-verified

Android

调用工具
终端命令
所需能力
远程执行环境读取工作区文件写入工作区文件
实际运行环境
linux / riscv64 · guest-verified

许可与来源

来源与追踪详情

许可

MIT

MIT (root LICENSE.md)

固定上游提交采用 MIT;完整许可与逐文件适配、素材核验记录保存在 references/licenses/,Floe 新增内容及合成样本另有标注。

图像与素材署名

图像署名
Floe 原创,AI 辅助示意图。
来源
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
上游路径
skills/statistical-analysis
上游固定提交
593377bb04
来源核对日期
2026-10-26
发布者
JiangNanGenius
发布提交(获取位置)
25e07dbeeb6cc93c2fe83ddc72a34302cc40832a
审计来源提交
84c524b6fb483e4cad94db076e7d9c9962966c19
签名目录摘要
iOS 46196ba57ed7ea7f22085e74b113207f31193e820ab8983cf7a60eee953f2340 · Android 16de89d019e2057804a40f215485ccb09d5495a25864b34d681168eeaf8f9697
发布快照导入 (UTC)
2026-10-31

发布提交 25e07dbeeb,审计来源 84c524b6fb;目录摘要 iOS 46196ba57ed7… · Android 16de89d019e2…。

版本与状态

版本记录随签名目录发布;以下为目标与已发布版本。

适配状态
已就绪
发布状态
精选技能已上线
深度适配
是
已发布版本
1.1.0